package Leetcode100Hot;

import org.junit.Test;

/*
除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32 位 整数范围内。
请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]

提示：
2 <= nums.length <= 105
-30 <= nums[i] <= 30
输入 保证 数组 answer[i] 在  32 位 整数范围内
进阶：你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗？（ 出于对空间复杂度分析的目的，输出数组 不被视为 额外空间。）
 */
public class _14除自身以外数组的乘积 {

    @Test
    public void test(){
        productExceptSelf(new int[]{-1,-1,0,-3,3});
    }

    //暴力
    //WA 超时
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] res = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int temp = 1;
            for (int j = 0; j < n && temp != 0; j++) {
                if ( i != j) {
                    temp *= nums[j];
                }
            }
            res[i] = temp;
        }
        return res;
    }

    //官解：方法一：左右乘积列表
    //前缀和
    //还有一种题目需要用到差分
    /*
    作者：力扣官方题解
    链接：https://leetcode.cn/problems/product-of-array-except-self/solutions/272369/chu-zi-shen-yi-wai-shu-zu-de-cheng-ji-by-leetcode-/
     */
    class Solution {
        public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
            int length = nums.length;

            // L 和 R 分别表示左右两侧的乘积列表
            int[] L = new int[length];
            int[] R = new int[length];

            int[] answer = new int[length];

            // L[i] 为索引 i 左侧所有元素的乘积
            // 对于索引为 '0' 的元素，因为左侧没有元素，所以 L[0] = 1
            L[0] = 1;
            for (int i = 1; i < length; i++) {
                L[i] = nums[i - 1] * L[i - 1];
            }

            // R[i] 为索引 i 右侧所有元素的乘积
            // 对于索引为 'length-1' 的元素，因为右侧没有元素，所以 R[length-1] = 1
            R[length - 1] = 1;
            for (int i = length - 2; i >= 0; i--) {
                R[i] = nums[i + 1] * R[i + 1];
            }

            // 对于索引 i，除 nums[i] 之外其余各元素的乘积就是左侧所有元素的乘积乘以右侧所有元素的乘积
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                answer[i] = L[i] * R[i];
            }

            return answer;
        }
    }

}
